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學(xué)術(shù)

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自動(dòng)化學(xué)院邀請(qǐng)長(zhǎng)安大學(xué)王萍教授作學(xué)術(shù)報(bào)告

作者:    來(lái)源:自動(dòng)化學(xué)院      編輯:郭書(shū)君   日期:2020年10月20日 14:37   閱讀:1

新聞網(wǎng)訊 10月15日,長(zhǎng)安大學(xué)電子與控制學(xué)院王萍教授受邀為自動(dòng)化學(xué)院師生作了題為《新一代人工智能技術(shù)在自主式復(fù)雜交通系統(tǒng)中的應(yīng)用》專題報(bào)告。自動(dòng)化學(xué)院、未來(lái)研究院部分師生代表參加現(xiàn)場(chǎng)報(bào)告,其他師生通過(guò)線上直播聆聽(tīng)了報(bào)告。報(bào)告由未來(lái)研究院李憲老師主持。

王萍教授介紹了其團(tuán)隊(duì)以安全、高效、便捷、綠色、經(jīng)濟(jì)的自主式交通系統(tǒng)為目標(biāo),結(jié)合交通需求,分析研究了新一代人工智能技術(shù)在交通中的應(yīng)用途徑及其方法。同時(shí)依托生產(chǎn)環(huán)境下所采集的交通大數(shù)據(jù),對(duì)區(qū)域內(nèi)交通狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別,并預(yù)測(cè)斷面交通流,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)交通管控策略優(yōu)化。提高交通應(yīng)急狀態(tài)下的決策可靠性,以協(xié)調(diào)多部門救援協(xié)作策略,并生成最佳救援和疏散路徑。上述技術(shù)已應(yīng)用于陜西省高速公路系統(tǒng)。

王萍教授先后在山東大學(xué)、上海交通大學(xué)和新加坡南洋理工大學(xué)取得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位,并在英國(guó)拉夫堡大學(xué)與南洋理工大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室做博士后。2014年入職長(zhǎng)安大學(xué),2019年破格晉升為教授。王萍教授主要研究方向?yàn)橹悄芙煌ㄏ到y(tǒng)、智能控制、智能機(jī)器人,先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、陜西省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目和其他橫向課題10余項(xiàng),發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇,獲授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利13項(xiàng)。

此次報(bào)告為“未來(lái)研究院名師講堂”系列報(bào)告的開(kāi)篇之作。后續(xù)研究院會(huì)陸續(xù)邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外著名專家學(xué)者來(lái)校進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。




    

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